دمج مجرتين. من حساب : تلسكوب هابل الفضائي
in ,

عملية الاندماج بين المجرات تؤدي إلى تحريك النشاط في داخلها

دمج مجرتين. من حساب : تلسكوب هابل الفضائي

تلعب نوى المجرة النشطة (AGNs) دورًا رئيسيًا في تطور المجرة. استخدم علماء الفلك من SRON و RuG الآن عينة قياسية من المجرات للتأكيد على أن عمليات دمج المجرات لها تأثير إيجابي على إشعال AGNs. كانوا قادرين على تجميع 10 أضعاف صور دمج المجرات أكثر من الدراسات السابقة باستخدام خوارزمية التعلم الآلي.

أحد أكبر الأسئلة في علم الفلك هو كيفية تطور المجرات من سحب الغاز والغبار إلى الهياكل الحلزونية الجميلة التي لوحظت في جوارنا المجري. تشتمل ما تسمى نوى المجرة النشطة (AGNs) على كائنات بحثية مثيرة للاهتمام للإجابة على جزء من السؤال ، لأنه يبدو أن هناك تطورًا مشتركًا بين AGNs والمجرات. تحتوي AGNs على ثقوب سوداء فائقة الكتلة تنبعث منها كميات هائلة من الطاقة بعد تجميع الغازات من محيطها. يحتوي بعضها على حقول مغناطيسية أو جاذبية كبيرة بما يكفي لبصق الطائرات من أعمدتها التي تمتد آلاف السنوات الضوئية.

التطور المشترك هو طريق ذو اتجاهين. من ناحية ، تؤثر مرحلة تطور المجرة على نشاط AGN. يبدو أن AGNs تزدهر في مرحلة معينة من تطور المجرة ، لأننا نرى نشاط AGN يبلغ ذروته في المجرات على مسافة معينة ، وبالتالي في وقت معين في الماضي. من ناحية أخرى ، يؤثر نشاط AGN على تكوين نجم المجرة. هذا يمكن ان يذهب في اي من الاتجاهين تدفع طائرة AGN الغاز بعيدًا أثناء انتشاره عبر المجرة ، مما يجبر الغاز على الاصطدام بغاز آخر وبالتالي خلق كتل – بذور لنجوم ,وليدة . لكن AGNs تنبعث منها أيضًا الطاقة ، وتسخين الغاز ، وبالتالي منعه من التبريد والتكثف في كتل.

مجرة ذات نواة نشطة. الصورة من حسابات : ESO / WFI (بصري) ؛ MPIfR / ESO / APEX / A. Weiss et al. (الفرعية) ؛ NASA / CXC / CfA / R.Kraft et al. (الأشعة السينية)

استخدم علماء الفلك من معهد SRON الهولندي لأبحاث الفضاء وجامعة جرونينجن (RuG) ، بما في ذلك لينيو وانج و فانيو جاو ، عينة مع عدد قياسي من المجرات لدراسة أحد العوامل التي يعتقد أن لها تأثيرًا إيجابيًا على إشعال AGNs: عمليات الاندماج بين المجرات. وبالفعل وجد الباحثون علاقة. وقد أحصوا حوالي 1.4 مرة AGNs في عمليات الاندماج من غير عمليات الاندماج. والعكس بالعكس ، وجد الباحثون حوالي 1.3 مرة أكثر من الاندماجات في عينات المجرات مع AGN مقارنة بعينات المجرات التي لا تحتوي على AGN.

استخدم فريق البحث خوارزمية تعلم الآلة للتعرف على عمليات الاندماج. تم تقديم عينة بحجم أكبر من تلك الموجودة في الدراسات السابقة ، مما يجعل الارتباط أكثر موثوقية. يقول المؤلف الأول فانيو جاو : “لقد بنينا شبكة لتدريب النظام على التعرف على عمليات الاندماج في الكثير من الصور”. “يمكّننا هذا من استخدام عينة كبيرة من اثنين من مسوحات التلسكوب مع عشرات الآلاف من المجرات. من السهل نسبيًا التعرف على AGN بناءً على طيفها. ولكن يجب تصنيف عمليات الاندماج من الصور ، والتي عادة ما تكون وظيفة بشرية. مع التعلم الآلي ، يمكننا الآن جعل أجهزة الكمبيوتر تفعل ذلك لنا “.

What do you think?

Comments

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Loading…

0

تغيرات نباتية مفاجئة في بريطانيا بسبب المناخ

آمال ومخاوف الفيروس التاجي تركز على “الحصانة”